データサイエンティスト/自然言語処理(広告クリエイト生成)

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業務内容

検索連動型広告の広告テキストを自動生成・効果予測するAIソリューション「H-AI SEARCH」のモデル開発に取り組んでいただきます。

より具体的には、以下のような業務に取り組んでいただきます。

  • 広告文自動生成のブラッシュアップ
  • 広告文評価モデルのブラッシュアップ
  • 検索連動型広告以外の広告媒体への横展開検討

広告文自動生成モデルのブラッシュアップは深層学習モデルT5をベースとしたモデルに対して、より多彩な広告文が出るようなモデル構造や入力情報の与え方を検討いただきます。また、広告文評価モデルのブラッシュアップでは、実績データとモデルの評価結果を分析/課題整理し、モデルの改善を検討いただきます。さらに開発した技術の検索連動型広告以外の複数広告媒体への横展開を検討していただきます。

技術環境

■言語

  • Python
    • 主なライブラリ:NumPy, Pandas, LightGBM, SciKit-Learn, JAX, Gurobipy

■クラウド

  • AWS, GCP

■コード管理

  • Github

■その他

  • Slack, JIRA, Confluence

必須条件

  • データ分析から課題設定、機械学習・統計数理を使用したモデル構築までの一連の業務経験 3年以上
  • PythonとNumPy, Pandas, SciKit-Learnなどのライブラリを使用してデータ分析を行うことができる
  • Pytorch, TensorFlow, JAXなどの深層学習フレームワークの使用経験
  • BERT, Transformerなどの深層学習技術を利用した自然言語処理技術の実務経験
  • 基本的なSQLクエリを書くことができる
  • 数理統計/経営工学/情報通信学に関わる修士号もしくはそれと同等以上の経験

歓迎条件

  • オンライン広告に対する業務理解
  • Kaggleなどデータ解析コンペの経験
  • 因果推論技術の実務応用経験
  • 国際学会、英文ジャーナルへの論文投稿経験
  • 拡散確率モデルをはじめとする画像生成技術に対する知見
  • 数理統計/経営工学/情報通信学に関わる博士号

求める人物像

  • negocia のビジョン、ミッション、バリューに共感できる人
    • オーナーシップを持って業務に取り組むことができる
    • プロフェッショナルであるための努力を惜しまない
    • 挑戦を楽しむ
  • プロフェッショナルなメンバーとチームで開発を行いたい方
  • プログラムを書く時間を増やしたい方
  • エンジニア業務に集中したい方

応募概要

雇用形態
■正社員
ワークスタイル
■リモートワーク ・本社は恵比寿ガーデンプレイスタワーですが、現在ほぼ全てフルリモートワークで稼働しており、Slack, GoogleMeetなどでコミュニケーションをとりながら業務を進めています。 ・日本国内ならどこでも、時差が少なければ海外に居住していただくことが可能です。
給与・報酬
■年収:600万円〜1200万円 ・賃金形態:月次報酬制 └基本給(月額):50万円~100万円 ・現収入と同程度のスライドオファー └1-2ヶ月一緒に働き、ご経験・スキルを考慮して市場と給与にずれがあると判断した場合は、即時に給与を引き上げいたします。 ※深夜勤務手当、休日勤務手当は別途支給いたします。
評価査定
■年俸改定:年1回(臨時での実施有)
福利厚生・諸手当
■専門業務型裁量労働制 └標準労働時間1日8h/コアタイムなし ■待遇・福利厚生 ・交通費支給 └オフィス出勤回数に応じて支給 ・貸与品 └MacBook Pro └Magic Keyboard └Magic Trackpad └PCモニター ・リモートワーク支援制度 └リモートワーク手当(月5,000円支給) └通話代補助手当(月3,000円支給) ・スキルアップサポート制度 └業務用書籍購入補助 └プログラミング学習補助 └学会参加費補助制度 ・加入保険 └雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険
休日・休暇
■休日・休暇 ・年間休日120日以上  └完全週休2日制(土日祝日)  └年末年始休暇  └夏季休暇(実績:2022年は4日付与)  └特別休暇(慶弔休暇、育児介護休業、)  └ワクチン接種休暇(接種日より3日間有効の特別休暇を2日付与) ・年次有給休暇  └入社日に有給休暇10日付与/最大20日

選考フロー

  • 面談および面接は、原則オンラインにて実施いたします。
  • 書類選考〜最終面接まで 2週間〜1ヶ月程度ですが、候補者様の状況によって柔軟にアレンジさせていただきます。

選考フロー

  1. カジュアル面談
  2. 書類選考
  3. 技術面接(Coding interview )
    1. コーディングテスト
    2. 口頭技術質問
  4. 最終面接
  5. オファー面談(内定)