リサーチサイエンティスト

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業務内容

■広告運用自動化技術の開発『Commerce Flow』や他プロダクトの広告管理機能において、AIによる自動入札技術を開発しています。上記を実現するために、弊社がすでに保持している媒体広告のデータベースを元に機械学習や数理最適化技術を利用したモデルの構築とそのモジュール開発を推進していただきます。

自動入札技術では,広告配信時の効果をアンバイアスに予測するモデルを構築することと,その予測モデルを活用して入札を最適化する効率的なアルゴリズムを開発することが求められます。

これらのモデル・アルゴリズムの開発には,高度な高等数学技術だけでは最新の論文を読み進めながら検討を進めていただきます。また、モデルの予測結果を活用し、数理最適化技術との組みあわせによる入札額のリコメンド機能を実装いただきます。実装したモデルは自社製品で運用できるので、比較的短期で成果も出しやすく、モデルや最適化のロジックの組み上げにやりがいがあると思います。

■広告クリエイト生成技術の開発

TransformerやBERTなどを利用した最先端の自然言語処理技術を駆使して広告文自動生成技術を研究・開発いただきます。

元来、広告業界では,広告クリエイトの作成や,作成した広告の運用作業は人手で行ってきましたが、近年のAI/機械学習技術の発展に伴いこ、れら作業の自動化が急ピッチで進んでいます。negociaではこ、れら広告クリエイト作成・広告運用自動化のコアとなる機械学習アルゴリズムを開発しており、今回広告クリエイト作成の研究・開発を担う人材を募集します。

本業務では、広告文の効果推定モデルを作成し、効果推定した結果を利用して、入稿する広告文を決定する技術を開発いただきます。

効果推定モデルを利用した強化学習で、より良い広告文を生成する技術の開発もご担当いただきます。本業務は、効果推定や強化学習などに対する深い知見をお持ちの方が特にご活躍いただけると思います。また,深層学習に対する知見があることも望ましいです。

技術環境

■言語

  • Python
    • 主なライブラリ:NumPy, Pandas, LightGBM, SciKit-Learn, JAX, Gurobipy

■クラウド

  • AWS, GCP

■コード管理

  • Github

■その他

  • Slack, JIRA, Confluence

必須条件

  • データサイエンティスト / リサーチサイエンティスト / 研究者としての実務経験 3年以上
  • 統計数理・データ分析の基礎知識を理解し、一連のデータ分析/モデル構築を完遂できる
  • 自ら研究課題を設定し、自ら解決策や実装方針を考え、再現性を保った実装・検証を行い、結果をまとめることができる
  • 実務課題を自ら考え設定し、主体的に動きながら、大半のケースで自立したプロフェッショナルとしてビジネス判断・課題解決ができる
  • 数理統計/経営工学/情報通信学に関わる博士号もしくはそれと同等以上の経験
  • 以下、「広告クリエイト生成チーム」のみ必須
    • Pytorch, TensorFlowなどの深層学習フレームワークを利用した実務開発経験
    • 深層学習を利用した画像解析もしくは自然言語処理関連技術の実務開発経験
  • 以下、「広告運用チーム」のみ必須
    • 数理最適化に関わる基礎知識

歓迎条件

  • 因果推論に対する基礎知識を有する
  • 拡散確率モデルをはじめとする画像生成技術に対する知見
  • Pytorch, TensorFlow, JAXなどの深層学習フレームワークの利用経験
  • バンディット問題への理解
  • オフライン/オンライン強化学習の知見
  • Off-Policy Evaluationなどの方策評価技術に対する知見
  • LightGBMなど勾配ブースティングに対する知見
  • オンライン広告に対する業務理解
  • Kaggleなどデータ解析コンペの経験
  • 国際学会、英文ジャーナルへの論文投稿経験

求める人物像

  • negocia のビジョン、ミッション、バリューに共感できる人
    • オーナーシップを持って業務に取り組むことができる
    • プロフェッショナルであるための努力を惜しまない
    • 挑戦を楽しむ
  • プロフェッショナルなメンバーとチームで開発を行いたい方
  • プログラムを書く時間を増やしたい方
  • エンジニア業務に集中したい方

応募概要

雇用形態
■正社員
ワークスタイル
■リモートワーク ・本社は恵比寿ガーデンプレイスタワーですが、現在ほぼ全てフルリモートワークで稼働しており、Slack, GoogleMeetなどでコミュニケーションをとりながら業務を進めています。 ・日本国内ならどこでも、時差が少なければ海外に居住していただくことが可能です。
給与・報酬
■年収:600万円〜1200万円 ・賃金形態:月次報酬制 └基本給(月額):50万円~100万円 ・現収入と同程度のスライドオファー └1-2ヶ月一緒に働き、ご経験・スキルを考慮して市場と給与にずれがあると判断した場合は、即時に給与を引き上げいたします。 ※深夜勤務手当、休日勤務手当は別途支給いたします。
評価査定
■年俸改定:年1回(臨時での実施有)
福利厚生・諸手当
■専門業務型裁量労働制 └標準労働時間1日8h/コアタイムなし ■待遇・福利厚生 ・交通費支給 └オフィス出勤回数に応じて支給 ・貸与品 └MacBook Pro └Magic Keyboard └Magic Trackpad └PCモニター ・リモートワーク支援制度 └リモートワーク手当(月5,000円支給) └通話代補助手当(月3,000円支給) ・スキルアップサポート制度 └業務用書籍購入補助 └プログラミング学習補助 └学会参加費補助制度 ・加入保険 └雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険
休日・休暇
■休日・休暇 ・年間休日120日以上  └完全週休2日制(土日祝日)  └年末年始休暇  └夏季休暇(実績:2022年は4日付与)  └特別休暇(慶弔休暇、育児介護休業、)  └ワクチン接種休暇(接種日より3日間有効の特別休暇を2日付与) ・年次有給休暇  └入社日に有給休暇10日付与/最大20日

選考フロー

  • 面談および面接は、原則オンラインにて実施いたします。
  • 書類選考〜最終面接まで 2週間〜1ヶ月程度ですが、候補者様の状況によって柔軟にアレンジさせていただきます。

選考フロー

  1. カジュアル面談
  2. 書類選考
  3. 技術面接(Coding interview )
    1. コーディングテスト
    2. 口頭技術質問
  4. 最終面接
  5. オファー面談(内定)